OverviewTi occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai nell'area AI Delivery Center, a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.Quali saranno le tue attivitàUtilizzare strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.Progettare e sviluppare servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.Partecipare alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.Chi stiamo cercandoSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:1-3 anni di esperienza nell'ambito di progetti AIlaurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica,



Fisica o relativi ambiti quantitativi; esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK); esperienze in DevOps ed MLOps; fluent in lingua italiana e inglese.Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode); Databricks;PostgreSQL; MongoDB;Kubernetes; Red Hat OpenShift; Google Cloud Platform; Microsoft Azure;Spark; Kafka.Cosa ti offriamoRetribuzione annua lorda a partire da 35.650 €Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di GruppoElementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livelloIniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre personeAmpia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali,



manageriali & trasversali a tutti i livelliPossibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link )Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzioneVantaggi sui prodotti e servizi bancari del GruppoChi siamoSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con robusto spinta alla trasformazione digitale.Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!#sharingfutureGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.Lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.P.A.Come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.#J-18808-Ljbffr

📌 Junior Machine Learning Engineer (Piemonte)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Piemonte