Alkemy Group supporta le aziende nell’innovare la relazione con i propri clienti attraverso dati, tecnologia, AI, media, design e creatività, dando vita a esperienze che superano i confini tra fisico e digitale.

Alkemy Group si articola in tre aree di eccellenza:
• [Alkemy] Data.Tech.AI, specializzata nell’evoluzione di modelli di business potenziati dalla tecnologia e abilitati dall’AI
• [Alkemy] Retail Tech, focalizzata su software e tecnologia per il mondo Retail
• [Alkemy]+, che integra creatività, comunicazione, design, media e commerce

A queste si affianca Alkemy Nova, la practice che valorizza trasversalmente l’intero ecosistema, con un focus sull’evoluzione dei modelli di customer engagement e loyalty.
Il Gruppo nasce con il supporto di FSI – il principale fondo europeo di investimento dedicato alla crescita di imprese italiane – dall’unione di realtà leader nei rispettivi ambiti: Alkemy, COSMIC, Konvergence, Retex e Tier 1.
Con sede a Milano, oltre 2.000 professionisti e una presenza consolidata in Italia e Spagna,



Alkemy Group supporta un portfolio di oltre 1.000 clienti in diversi mercati: Financial Services, Utility, Retail, Fashion & Luxury, Healthcare, Industrial, Telco, Sport & Media.

Cerchiamo un Machine Learning & AI Engineer capace di seguire il dato lungo tutto il percorso: dalla domanda di business ai dataset, dai modelli al loro funzionamento in produzione.
È un ruolo a spettro ampio più che specialistico. Chi lo ricopre scrive codice Python, interroga e modella i dati in SQL, costruisce pipeline, addestra modelli e ne cura il rilascio – muovendosi con disinvoltura tra analisi, machine learning e data engineering. Lavorerai in un team di Advanced Analytics e MLOps su clienti enterprise in settori diversi, dal telco al banking, dall’automotive alle utility.

Cosa farai

• Sviluppare in Python analisi, modelli e componenti riutilizzabili.
• Interrogare e modellare i dati in SQL: query complesse, data modeling, costruzione di customer table / AB

📌 Machine Learning (Milano)
🏢 Alkemy Group
📍 Milano