Per BCC Banca Iccrea all’interno della U.O. Financial Risk Methodologies & Solutions – inserita nell’Area Chief Risk Officer – cerchiamo una persona per riscoprire il ruolo di Risk Modeling & Data Management Specialist che contribuirà a sviluppare, ottimizzare e gestire i modelli matematici e statistici utili alla valutazione e misurazione delle diverse tipologie di rischi finanziari (rischio di tasso di interesse, rischio di liquidità, rischi di mercato e rischio di controparte).

Queste Le Principali Attività

• sviluppo, implementazione e verifica di modelli predittivi e stocastici avanzati per la misurazione dei rischi di tasso e liquidità, inclusa la modellazione statistica del comportamento dei clienti (cd behavioral models);
• sviluppo, implementazione e verifica dei modelli applicati nella misurazione dei rischi di mercato e del rischio di controparte e certificazione dei modelli di pricing;
• presidio nel continuo dell’adeguatezza dei modelli mediante analisi delle performance e monitoraggio della rispondenza alla normativa interna ed esterna di riferimento,



alle esigenze interne dell'Organizzazione ed alle “best practice” di mercato; supporto del processo di validazione e ispezione con le Autorità di Vigilanza;
• guida della creazione di strumenti di automazione utili per la stima dei modelli e la misurazione dei rischi finanziari.

Requisiti Richiesti Per Presentare La Tua Candidatura

• Laurea Magistrale o PhD in discipline quantitative: Finanza Quantitativa, Matematica Finanziaria, Fisica, Statistica o Ingegneria;
• Almeno 5 anni di esperienza nella modellazione ALM (IRRBB/Liquidità) e/o Rischi di Mercato presso istituti bancari, assicurativi o primarie società di consulenza;
• Conoscenza di Python e di altri linguaggi di programmazione/applicativi (C++/C#, .NET, MatLab, ecc.);
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali complessi;
• Costituisce un plus: conoscenza delle metriche ALM, market ris

📌 Risk Modeling (Roma)
🏢 Gruppo BCC Iccrea
📍 Roma