Fincantieri è uno dei principali complessi cantieristici al mondo, l’unico attivo in tutti i settori della navalmeccanica ad alta tecnologia. È leader nella realizzazione e trasformazione di unità da crociera, militari e offshore nei comparti oil & gas ed eolico, oltre che nella produzione di sistemi e componenti, nell’offerta di servizi post-vendita e nelle soluzioni di arredamento navale. Grazie alle capacità sviluppate nella gestione di progetti complessi il Gruppo vanta referenze di eccellenza nelle infrastrutture, ed è operatore di riferimento nel digitale e nella cybersecurity, nell’elettronica e sistemistica avanzata. Con oltre 230 anni di storia e più di 7.000 navi costruite, Fincantieri mantiene il proprio know-how e i centri direzionali in Italia, dove impiega 10.000 dipendenti e attiva circa 90.000 posti di lavoro, che raddoppiano su scala mondiale in virtù di una rete produttiva di 18 stabilimenti in tre continenti e oltre 21.000 lavoratori diretti.

Il gruppo Manpower in collaborazione con Fincantieri cerca un/una Data Scientist / AI Engineer.





La missione del ruolo è trasformare dati e processi in insight e soluzioni AI concretamente utilizzabili, combinando data science, machine learning, LLM e agenti per supportare decisioni, automazione e produttività.

Responsabilità principali
- Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, identificando pattern, KPI, anomalie e insight a supporto delle decisioni.
- Sviluppare modelli statistici e di machine learning, dalla preparazione dei dati alla validazione dei risultati.
- Progettare e prototipare soluzioni basate su LLM e Agentic AI, incluse architetture RAG, orchestrazione multi-agent, tool use e integrazione con fonti dati e servizi.
- Analizzare processi e use case, trasformando bisogni di business in requisiti esecutivi, soluzioni implementabili e criteri di valore misurabili.
- Realizzare automazioni e assistenti tramite Microsoft Power Automate e Copilot Studio, collaborando con team tecnici e

📌 Data Scientist (Milano)
🏢 Manpower
📍 Milano