h3Job Description: /h3 /brpEntrerai a far parte del nostro team Data AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale. /p /brh3Responsabilità: /h3 /brul /brliAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. /li /brliImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. /li /brliSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati. /li /brliCollaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili. /li /brliSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. /li /brliIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning. /li /brliGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. /li /brliGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. /li /brliCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. /li /brliSupportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse. /li /brliContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data AI aziendali. /li /brliApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni. /li /brliModalità ibrida su bModena /b (1/5) /li /br /ul /brh3Il tuo profilo: /h3 /brul /brliEsperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili. /li /brliEsperienza nello sviluppo con bPython /b. /li /brliEsperienza nell’utilizzo della piattaforma bDatabricks /b. /li /brliConoscenza di bApache Spark /b e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.



/li /brliEsperienza nella progettazione e sviluppo di bpipeline ETL/ELT. /b /li /brliConoscenza di bSQL /b avanzato e modellazione dei dati. /li /brliEsperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse. /li /brliConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. /li /brliEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. /li /brliEsperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. /li /brliConoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft bAzure /b. /li /brliForte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace. /li /brliPredisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business. /li /brliItaliano madrelingua. /li /brliUna comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.br/Un contesto in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.br/Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.br/Un contesto di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).br/Un forte impegno verso benessere e work-life balance. /li /br /ul /brh3Benefici locali in Italia: /h3 /brul /brliBuoni pasto. /li /brliOpzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale. /li /brliAssicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili. /li /br /ul /brh3Remunerazione e trasparenza /h3 /brul /brliLa fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. /li /brliDurante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.



/li /br /ul /brpLe nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo. /p /brh3La persona ideale si riconosce in questi valori: /h3 /brpbBoldness /b: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo. br/bTrust /b: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione. br/bPerformance /b: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi. br/bCommitment /b: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati. br/bIndependence /b: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno. /p /brpCandidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori AutomotiveMotorsport, AvionicAerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development Design, Testing Validation, System engineering, RD e Project Management. /p /brh3Diversità e Inclusione /h3 /brpAmaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Middle Data Engineer-Italian Speaker (Italia)
🏢 Mantu Group
📍 Italia