h3AI/ML SPECIALIST /h3 pAs AI/Machine-Learning Specialist, you will build AI/Machine-Learning models, design and implement algorithms with the aim of gaining insights and extracting information from complex, geo-spatial data.
You will join a highly innovative SME, collaborating with a multi-disciplinary team on a wide range of problems in different climate-sensitive sectors.
/p h3YOUR ROLE: /h3 ul liDesigning, developing and deploying new and improved AI/Machine Learning algorithms.
/li liConducting data analysis, feature engineering, and model evaluation to improve accuracy and performance.
/li liDocumenting models, processes, and workflows for transparency and reproducibility.
/li liManaging individual project priorities, deadlines and deliverables.
/li liParticipating in short business trips (domestically and internationally).
/li /ul h3MINIMUM QUALIFICATIONS: /h3 ul liMSc degree in a quantitative discipline (e.g. mathematics, physics, engineering).
Holding a PhD is a plus.
/li li3+ years professional experience working in similar positions.
/li liExperience with AI/ML frameworks such as PyTorch, scikit-learn, Keras, etc.
/li liProficiency in Python and use of the Xarray, GeoPandas and visualization libraries.
/li liExcellent problem-solving and communication skills.
/li liProfessional Working proficiency in spoken and written English (C1).
/li /ul h3PREFERRED QUALIFICATIONS: /h3 ul liSpecific expertise: climate data, earth observations, geospatial data, time series data.
/li liCertifications in AI/ML technologies are desirable.
/li liWorkload management, use of Dockers and Containers /li /ul h3DETAILS: /h3 ul liOffice location: Rovereto (Italy).
/li liEmployment Type: Full-time.
Hybrid smart working.
/li liSeniority level: mid-level /li liContract:
Contratto Collettivo Nazionale del Commercio /li liSalary range: *****k€ (gross) depending on seniority and experience /li liStarting date: no later than ******* /li liA valid permit to work in Italy and the EU is needed for foreign workers from non-EU / EEA countries.
/li liAmigo is committed to diversity and inclusion.
Applications from members of traditionally underrepresented groups, people with disabilities, women, and people who identify as LGBT+ are warmly encouraged.
/li /ul h3ESPERTO DI AI/ML /h3 pIn qualità di esperto di machine learning, ti occuperai di creare modelli di machine learning, progettare e implementare algoritmi con l'obiettivo di ottenere analisi approfondite ed estrarre informazioni da dati geospaziali complessi.
Entrerai a far parte di una PMI altamente innovativa, collaborando con un team multidisciplinare su una vasta gamma di problematiche in diversi settori sensibili al clima.
/p h3IL TUO RUOLO: /h3 ul liProgettare, sviluppare e implementare nuovi e migliorati algoritmi di machine learning.
/li liCondurre analisi dei dati, feature engineering e valutazione dei modelli per migliorare l'accuratezza e le prestazioni.
/li liDocumentare modelli, processi e flussi di lavoro per garantire trasparenza e riproducibilità.
/li liGestire le priorità, le scadenze e i risultati dei singoli progetti.
/li liPartecipare a brevi trasferte di lavoro (nazionali e internazionali).
/li /ul h3REQUISITI MINIMI: /h3 ul liLaurea magistrale in una disciplina quantitativa (ad esempio matematica, fisica, ingegneria).
Il possesso di un dottorato di ricerca è considerato un plus.
/li liAlmeno 3 anni di esperienza professionale in posizioni simili.
/li liOttima conoscenza di Python e utilizzo delle librerie Xarray, GeoPandas e per la visualizzazione dei dati.
/li liEsperienza con framework di IA/ML quali Keras, PyTorch, scikit-learn, ecc. /li liEccellenti capacità di problem solving e comunicazione.
/li liOttima padronanza professionale dell'inglese parlato e scritto (C1).
/li /ul h3REQUISITI AGGIUNTIVI: /h3 ul liCompetenze specifiche: dati climatici, osservazioni terrestri, dati geospaziali, dati temporali.
/li liSono gradite certificazioni in tecnologie AI/ML.
/li liGestione di pipelines e utilizzo di Dockers e Containers.
/li /ul h3DETTAGLI: /h3 ul liSede di lavoro: Rovereto (Italia).
/li liTipo di impiego: Tempo completo.
Smart working ibrido.
/li liLivello di anzianità: livello intermedio /li liContratto: Contratto Collettivo Nazionale del Commercio /li liFascia retributiva: € (lordi) a seconda del livello e dell'esperienza /li liData di inizio: non oltre il ******* /li liPer i lavoratori stranieri provenienti da paesi non appartenenti all'UE/SEE è necessario un permesso di lavoro valido in Italia e nell'UE.
/li liAmigo si impegna a favore della diversità e dell'inclusione.
Sono particolarmente gradite le candidature di membri di gruppi tradizionalmente sottorappresentati, persone con disabilità, donne e persone appartenenti alla comunità LGBT+.
/li /ul #J-*****-Ljbffr
📌 Machine Learning Specialist (Bolzano)
🏢 AMIGO
📍 Bolzano