Overview In questa posizione, guiderai l’architettura di data analytics basata su AWS all’interno della Practice Data Analytics. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per definire scelte tecnologiche e realizzare soluzioni dati, dall’analisi all’impatto operativo. Avrai la responsabilità di progettare architetture scalabili e governare l’endpoint tecnologico end-to-end. Il ruolo offre l’possibilità di contribuire alla trasformazione digitale di clienti e progetti AI a livello internazionale, in un contesto innovativo e orientato alla crescita. Unisce tecnologia all’implementazione pratica con una forte enfasi su AWS e pratiche DevOps, offrendo possibilità di sintesi tra strategy e,‑

Retribuzione / Benefits

Ticket Restaurant inserimento CCNL Commercio II livello retribuzione annua lorda a partire da 45.000 modalità di lavoro ibrida inclusione e pari opportunità

Responsabilità

Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena) Definire componenti serverless e workflow con Lambda,



Step Functions, SQS, SNS Sviluppare componenti dati usando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark Gestire infrastruttura come codice e pipeline di rilascio (Terraform, GitHub/GitLab/Jenkins) Definire autorizzazioni e policy con IAM, mantenendo visione architetturale Mantenere una visione integrata dell’architettura e delle interfacce dati

Requisiti fondamentali

Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics Esperienza nella progettazione di architetture di data analytics su AWS Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL, PySpark Conoscenza Terraform e CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) colaborazione e lavoro in team multidisciplinari capacità di problem solving e pensiero strutturato comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici AWS Aurora Amazon Redshift AWS Glue

📌 Technical Leader | Data Analytics | Milano (Varese)
🏢 Eustema
📍 Varese