Overview In questa posizione potrai guidare la migrazione e la modernizzazione della piattaforma dati per una divisione Energy&Utilities; a Roma. Lavorerai in un contesto cloud-native, focalizzato su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI. Svilupperai pipeline ETL moderne, ingestion batch e real-time, e OT-API per esporre i dati a sistemi e dashboard. Il ruolo è strategico, con un forte elemento tecnico e un impatto significativo sul business energetico.

Retribuzione / Benefits

CCNL Commercio tempo indeterminato ticket restaurant formazione soft skills e tecnica convenzioni welfare contesto ibrido Roma

Responsabilità

Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time Implementazione di pipeline dati in Python su AWS Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)



Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali Sviluppo di API REST per esposizione dati

Requisiti fondamentali

Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis) Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità approccio ingegneristico orientato ai dettagli orientamento al lavoro di squadra in contesti senior comunicazione efficace con stakeholder tecnici Python per data engineering AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis Data Lake / Modern Data Platform

📌 Senior Data Engineer (AWS – Python) (Roma)
🏢 Experis
📍 Roma