Overview

In questo ruolo, verrai inserito nel team AI&Data per guidare progetti di Data Engineering e Data Science in contesti internazionali. L’obiettivo è trasformare grandi volumi di dati in insight utili, potenziando decisioni e innovazione, con attenzione a governance e sicurezza delle informazioni. Lavorerai su architetture dati, piattaforme cloud e advanced analytics, collaborando trasversalmente con clienti e team. È un’opportunità di crescere in un contesto globale e tecnologicamente avanzato, contribuendo a soluzioni reali con impatto aziendale.

Retribuzione / Benefits

- modalità ibrida
- pacchetto retributivo vantaggioso
- OPportunità di crescita professionale
- inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi

Responsabilità

- Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Gestire pipeline di dati e orchestrare ETL/ELT con PySpark e SparkSQL




- Supportare modellazione e analisi dati per casi di Machine Learning e Advanced Analytics
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business
- Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali

Requisiti fondamentali

- Laurea magistrale in STEM
- Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Esperienza con Snowflake, Databricks o Fabric
- Competenze in data visualization e strumenti avanzati di analytics (Looker, Power BI, Tableau)
- Ottima conoscenza di Python e competenze avanzate in PySpark/Spark/SQL
- Ottima conoscenza della lingua inglese

- Collaborazione e lavoro di squadra in contesti internazionali
- Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
- Orientamento all’output orientato al cliente
- AWS / Azure / Google Cloud Platform
- Snowflake / Databricks / Fabric
- Looker / Power BI / Tableau

📌 Experienced – Data Engineer (Milano)
🏢 Deloitte
📍 Milano