Overview In questa posizione potrai guidare la migrazione e la modernizzazione della piattaforma dati per una divisione Energy&Utilities; a Roma. Lavorerai in un contesto cloud-native, focalizzato su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI. Svilupperai pipeline ETL moderne, ingestion batch e real-time, e OT-API per esporre i dati a sistemi e dashboard. Il ruolo è strategico, con un forte elemento tecnico e un impatto significativo sul business energetico. Retribuzione / Benefits * CCNL Commercio * tempo indeterminato * ticket restaurant * formazione soft skills e tecnica * convenzioni welfare * contesto ibrido Roma Responsabilità * Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne * Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time * Implementazione di pipeline dati in Python su AWS * Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)



* Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali * Sviluppo di API REST per esposizione dati Requisiti fondamentali * Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering * Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering * Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis) * Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform * Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy * Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità * approccio ingegneristico orientato ai dettagli * orientamento al lavoro di squadra in contesti senior * comunicazione efficace con stakeholder tecnici * Python per data engineering * AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis * Data Lake / Modern Data Platform

📌 Senior Data Engineer (Latina)
🏢 Manpower
📍 Latina