Overview In questa posizione puoi contribuire allo sviluppo di modelli quantitativi e all’analisi di rischi fondamentali per il core business. Lavorerai nel team a supporto di modelli di calcolo dei margini e di validazione interna, con un forte focus sulla qualità metodologica e sull’implementazione snello in Python. Avrai un ruolo chiave nel collegare analisi, documentazione e controllo della produzione, contribuendo a progetti di trasformazione dati su larga scala. Unisciti per plasmare pratiche di risk management all’avanguardia all’interno di una realtà di consulenza digitale in crescita.
Retribuzione / Benefits
Assicurazione sanitaria Check-up agevolati Piattaforme per benessere psicofisico Piano welfare integrativo Ticket restaurant Lavoro ibrido (remoto/ufficio)
Responsabilità
Sviluppare repliche indipendenti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) in produzione Approfondire e documentare i dettagli metodologici, identificando disallineamenti con i modelli produttivi Effettuare root-cause analysis e valutare l’impatto sui margini Costruire prototipi di modelli flessibili per supportare migrazioni dati su larga scala e gestire versioning del codice (Git)
Produzione di report di Internal Model Validation Analisi input data e verifica della soundness metodologica dei modelli Descrivere e quantificare errori in produzione Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test Profilo aperto sia per junior che senior Collaborare con team cross-funzionali per migliorare pratiche di risk management
Requisiti fondamentali
Laurea Magistrale in discipline quantitative Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing strumenti su Power/Energy/Commodities) Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico Basi di Machine Learning e AI soft skills: autonomia, precisione, capacità di documentare e comunicare risultati tecnici in modo chiaro Buona conoscenza dell’inglese Autonomia e flessibilità Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici Affidabilità e orientamento al dettaglio Python per modelli numerici SQL e gestione/qualità dei dati (Plus) Git e pratiche di software engineering (Plus)
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.