Overview In questa posizione.userai la tua esperienza da Data Engineer per progettare e gestire l’infrastruttura dati cloud che sostiene i sistemi commerciali del Gruppo Credem.参与 modernizzazione tramite data lake su Google BigQuery, assicurando qualità e scalabilità dei dati. svilupperai pipeline complesse con Python e SQL e collaborerai con i team Salesforce e marketing per garantire disponibilità e formato corretto dei dati. Opererai in contesto ibrido con sede a Reggio Emilia o Milano, contribuendo a trasformare l’architettura dati del gruppo.
Retribuzione / Benefits
45k-55k MBO Welfare Assicurazione Sanitaria Fondo Pensione Ticket
Responsabilità
Progettare e gestire l’architettura dati end-to-end su Google BigQuery Costruire e evolvere il data lake aziendale garantendo qualità e scalabilità Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono nel formato giusto
Requisiti fondamentali
3-5 anni di esperienza come Data Engineer padronanza di Python, SQL e ambienti cloud esperienza su Google BigQuery o architetture data lake simili capacità di costruire pipeline robuste e scalabili collaborazione cross-team problem solving orientamento al risultato Python SQL Google BigQuery
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.