Overview In questa posizione, progetti soluzioni dati su piattaforme moderne e supporti la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in una practice di Data Analytics per sviluppare architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team trasversali. Avrai impatto su qualità, performance e governance dei dati in contesti ibridi e cloud. Unisciti per guidare progetti di trasformazione dati in un contesto inclusivo e innovativo.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant IBRIDO/Modalità ibrida CCNL Commercio Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 EUR
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati eterogenei Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati seguendo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza 2–3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica o discipline STEM Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza in progettazione/sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie approccio analitico e attenzione al dettaglio lavoro di squadra e gestione stakeholder tecnici e di business SQL Python PySpark
📌 Data Engineer | Databricks | Roma
🏢 Eustema
📍 Roma