Overview
In questa posizione ibrida a Milano o Roma, entrerai nel team Digital, AI Controls & Algorithms per progettare e realizzare Data Platform end-to-end su Azure. Supporterai progetti ad alta visibilità in settori come Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector, collaborando con Data Engineers, Data Architects e Data Scientists. Ti occuperai di pipeline, modelli dati e governance, per valorizzare le informazioni e potenziare decision-making con soluzioni moderne. Avrai un impatto reale guidando soluzioni scalabili e governate in un contesto di transformation digitale e AI.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2
- Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse (Dedicated e Serverless) e scrivere logiche di trasformazione in T-SQL, PySpark e Spark SQL
- Implementare data quality, monitoring, alerting e governance del dato con CI/CD e strumenti correlati




- Interfacciarsi con il cliente e il team di progetto per analizzare requisiti e documentare architetture e flussi dati

Requisiti fondamentali
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer su Azure
- Solida esperienza su Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless), Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure SQL Database
- Ottima padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark, modellazione dati e familiarity CI/CD, Git e Azure DevOps
- Preferita certificazioni Microsoft; conoscenza API/web services; conoscenza principi di Data Governance e sicurezza del dato (Purview, Key Vault)
- Buona conoscenza inglese; conoscenza strumenti di data visualization (Power BI, SSAS, Fabric) e fondamenti di AI/GenAI; disponibilità a trasferte
- Lavoro di team
- problem solving
- comunicazione
- Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless, Spark Pool)
- Azure Data Factory
-

📌 Experienced - Azure Data Engineer Synapse (Italia)
🏢 Deloitte
📍 Italia