Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior Customer Analytics che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente. Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty. La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda. Responsabilità principali: * Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL. * Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised). * Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition,



retention e valore del customer lifecycle. * Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM. * Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint. * Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne. * Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM. * Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente. * Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment. * Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse. * Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni. * Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.

📌 Senior Customer Analytics (Lombardia)
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