Ai & cloud solutions architect (Italia)

Ai & cloud solutions architect (Italia)

17 ott
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Maccaferri
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Italia

17 ott

Maccaferri

Italia

L'AI & Cloud Solutions Architect porta l'intelligenza artificiale dentro i processi aziendali e ne governa l'infrastruttura applicativa in atmosfera cloud. Il focus non è puramente infrastrutturale: riguarda la governance a livello applicativo — pubblicazione, attivazione e integrazione dei servizi cloud — e, soprattutto, la progettazione e diffusione di soluzioni AI che aumentino produttività e qualità del lavoro. La persona opera hands-on su entrambi i fronti e funge da punto di riferimento interno per l'adozione dell'AI. Responsabilità principali AI — progettazione, delivery e adoption Identificare e proporre casi d'uso di AI applicati ai processi aziendali, valutandone fattibilità e impatto. Progettare e implementare in prima persona soluzioni AI (automazione di workflow, agenti, integrazioni con Microsoft 365 e piattaforme aziendali). Coordinare progetti di soluzioni AI con risorse interne e terze parti.
Definire linee guida, permessi e controlli per un uso sicuro dell'AI, in coordinamento con IT Security (accessi, dati, GDPR). Fare da riferimento interno per il Gruppo:



formare e supportare gli utenti tramite workshop, guide e affiancamento, misurando l'adozione reale. Monitorare l'evoluzione del mercato AI e valutarne la rilevanza per l'organizzazione.
Cloud — governance applicativa Gestire pubblicazione, attivazione e configurazione di applicazioni e servizi cloud, con approccio hands-on. Curare l'integrazione tra servizi cloud (Single Sign-On, provisioning utenti, connettori tra piattaforme Saa S e sistemi aziendali). Presidiare le policy di governance applicativa: gestione identità, permessi, ciclo di vita delle applicazioni. Collaborare con IT Security per garantire sicurezza e compliance di nuove integrazioni e servizi.
Competenze richieste Uso e integrazione di API di modelli LLM (es. Open AI, Anthropic/Claude, Google Gemini, Azure Open AI): system prompt, function calling/tool use. Progettazione di pipeline RAG: chunking, embedding, database vettoriali,

📌 Ai & cloud solutions architect (Italia)
🏢 Maccaferri
📍 Italia

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