AI Infrastructure Engineer (Lombardia)

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17 ott
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GIELLE INFORMATICA
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Lombardia

17 ott

GIELLE INFORMATICA

Lombardia

pGielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un/una AI Infrastructure Engineer Full remote /ppLa risorsa sarà responsabile dell’ installazione, configurazione e gestione dell’infrastruttura Azure e on-premises per l’esecuzione di modelli Mistral e altri LLM, occupandosi di GPU server, Linux, Docker, Kubernetes, networking, security, Azure AI Foundry, model serving, vector database, monitoring, backup e automazione tramite Infrastructure as Code. /ph3Competenze richieste /h3ulliInfrastructure Administration /liliAzure Infrastructure: subscriptions, resource groups, networking, subnets, NSGs, private endpoints, managed identities, RBAC e Azure Monitor; /liliAzure AI Foundry: configurazione di environments, endpoints, model connections, accessi, logging e monitoring; /liliGPU machines: selezione e configurazione di VM/server, gestione VRAM, NVIDIA drivers, CUDA, cuDNN e utilizzo GPU; /liliLinux: amministrazione avanzata, networking, storage,



processi, permissions, systemd, troubleshooting e hardening; /liliDocker: creazione e gestione di container per modelli, API, vector database e monitoring tools; /liliKubernetes: preferibilmente AKS e Kubernetes on-premises; deployment, Helm, ingress, secrets, autoscaling, persistent volumes e GPU scheduling; /liliServing LLMs: installazione e gestione di strumenti quali vLLM, Hugging Face TGI, Ollama o framework equivalenti; /liliMistral on-premises: download e gestione dei modelli, quantisation, inference configuration, updates, rollbacks e resource management; /liliVector storage e database: Azure AI Search, pgvector, Qdrant, Milvus o tecnologie simili; /liliInfrastructure as Code: Terraform, Bicep o Ansible; /liliCI/CD: Azure DevOps per il deployment di infrastruttura, repository e configurazioni; /liliMonitoring e logging: metriche GPU e CPU, memory, latency, throughput, errors, queues, t

📌 AI Infrastructure Engineer (Lombardia)
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📍 Lombardia

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