pScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /ph3IL TUO RUOLO /h3pCome AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio. /ppIn questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: /pulliSviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG. /liliCreare pipeline ETL e di elaborazione dati. /liliIntegrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API. /liliImplementare processi CI/CD e pratiche MLOps. /liliGestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.



/liliCollaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile. /li /ulh3LE TUE CARATTERISTICHE /h3ulliEsperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake). /liliConoscenza di Python e Pyspark. /liliSolide competenze MLOps, Devops e CI/CD. /liliConoscenza di Git e delle pratiche di versioning. /liliEsperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database. /liliSviluppo di API (ex. FastAPI). /liliEsperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ulh3Costituiscono titolo preferenziale: /h3ulliEsperienza con Azure DevOps. /liliConoscenza di MLflow. /liliEsperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes). /li /ulh3PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI /h3pRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che se ti tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entra

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