Descrizione della posizione

Siamo alla ricerca di un AI Engineer Mid–Senior con comprovata esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella messa in produzione di sistemi basati su Intelligenza Artificiale, Large Language Models (LLM) e Machine Learning.

Cerchiamo un professionista che sappia andare oltre l'utilizzo di strumenti AI e API già disponibili, contribuendo concretamente alla realizzazione di prodotti intelligenti, affidabili, scalabili e integrati in architetture software complesse.

La figura selezionata avrà un ruolo tecnico significativo nello sviluppo delle nostre soluzioni AI, partecipando alle decisioni architetturali, alla scelta delle tecnologie e all'implementazione di sistemi destinati a contesti reali di produzione.

Non si tratta di una posizione junior o di un percorso di formazione iniziale. Cerchiamo una persona che abbia già maturato esperienza pratica su progetti AI strutturati, capace di lavorare con autonomia, affrontare problematiche tecniche complesse e motivare le proprie scelte progettuali.

Principali responsabilità

La risorsa si occuperà di:

- Progettare, sviluppare e mettere in produzione applicazioni e servizi basati su LLM e Machine Learning.
- Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation), sistemi di ricerca semantica, pipeline di retrieval e integrazioni con database vettoriali.
- Sviluppare sistemi basati su AI Agents, tool calling, function calling e orchestrazione di workflow intelligenti.
- Integrare modelli AI con API, database, servizi cloud e applicazioni aziendali.
- Progettare architetture software scalabili, sicure e manutenibili, applicando solide pratiche di software engineering.
- Sviluppare e ottimizzare pipeline di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla valutazione e al deployment.
- Implementare strategie di testing e valutazione per verificare accuratezza, qualità delle risposte, robustezza e affidabilità dei sistemi AI.
- Ottimizzare prestazioni, tempi di risposta, consumo di risorse e costi operativi dei modelli.
- Gestire problematiche legate a hallucinations, qualità dei dati, sicurezza, privacy e comportamenti imprevisti dei sistemi.
- Monitorare le applicazioni in produzione, identificando criticità e implementando miglioramenti continui.
- Collaborare con il team tecnico e gli stakeholder per trasformare esigenze di business in soluzioni concrete e sostenibili.
- Contribuire alle decisioni architetturali, alla code review e alla definizione delle migliori pratiche di sviluppo.

Requisiti essenziali

Esperienza professionale

- Esperienza concreta e documentabile nello sviluppo di applicazioni AI, Machine Learning o sistemi basati su LLM.
- Esperienza diretta nella realizzazione e gestione di soluzioni AI effettivamente utilizzate in produzione.
- Capacità di gestire autonomamente le principali fasi di un progetto, dalla progettazione tecnica al rilascio e al monitoraggio.
- Esperienza nell'analisi e nella risoluzione di problematiche complesse in ambienti software reali.

Competenze AI e Large Language Models





- Conoscenza approfondita del funzionamento e dei limiti dei Large Language Models.
- Esperienza pratica con prompt engineering avanzato, gestione del contesto, embedding, retrieval e RAG.
- Capacità di progettare e valutare architetture basate su LLM, selezionando modelli e tecnologie in funzione dei requisiti.
- Familiarità con agenti AI, sistemi di orchestrazione e integrazione con strumenti esterni.
- Comprensione delle tecniche di fine-tuning, inference e ottimizzazione dei modelli.
- Capacità di valutare in modo strutturato la qualità e l'affidabilità degli output generati.

Machine Learning e sviluppo software

- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo di sistemi AI.
- Solide basi di Machine Learning, training, validazione, metriche di valutazione e gestione dei dataset.
- Esperienza con framework e librerie quali PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex o tecnologie equivalenti.
- Conoscenza dei principi di progettazione software, API REST, architetture a servizi e sistemi distribuiti.
- Familiarità con Git, testing automatizzato, CI/CD e pratiche di sviluppo collaborativo.
- Esperienza nell'utilizzo di Docker e di almeno un contesto cloud tra AWS, Azure o Google Cloud.
- Conoscenza dei principi di sicurezza applicativa, protezione dei dati e affidabilità dei servizi.

Costituiranno titolo preferenziale:

- Esperienza nello sviluppo di sistemi multi-agent e workflow AI complessi.
- Utilizzo di vector database e tecnologie di ricerca semantica.
- Esperienza con strumenti di osservabilità, tracing, monitoring e valutazione di applicazioni LLM.
- Conoscenza di tecniche quali LoRA, QLoRA, quantizzazione, distillazione e model optimization.
- Esperienza nell'ottimizzazione dell'inferenza e nell'utilizzo di modelli open source.
- Conoscenza di tecniche di difesa da prompt injection, data leakage e vulnerabilità specifiche dei sistemi AI.
- Esperienza con Kubernetes, MLOps e infrastrutture cloud scalabili.
- Esperienza in Computer Vision, robotica, sistemi embedded o applicazioni AI ad alta affidabilità.
- Capacità di contribuire alla definizione delle scelte tecniche e supportare la crescita del team.

Cerchiamo una persona che dimostri:

- Autonomia tecnica: capacità di affrontare problemi complessi senza dipendere costantemente da indicazioni operative.
- Pensiero critico: capacità di valutare vantaggi, limiti e rischi delle tecnologie AI.
- Problem solving: approccio strutturato nell'individuazione e nella risoluzione dei problemi.
- Orientamento alla qualità: attenzione a testing, manutenibilità, performance e affidabilità.
- Concretezza:



capacità di distinguere una soluzione sperimentale da un sistema pronto per la produzione.
- Collaborazione: comunicazione efficace delle scelte tecniche e predisposizione al lavoro in team.
- Aggiornamento continuo: interesse per l'evoluzione dell'AI, accompagnato dalla capacità di selezionare tecnologie realmente utili.

Cosa offriamo

- Opportunità di lavorare allo sviluppo di prodotti e soluzioni AI con applicazioni concrete.
- Coinvolgimento diretto nelle decisioni tecnologiche e architetturali.
- Ambiente tecnico stimolante, orientato all'innovazione e alla qualità del software.
- Possibilità di contribuire alla crescita tecnologica dei prodotti e del team.
- Opportunità di crescita professionale.
- Inquadramento e retribuzione commisurati all'esperienza e alle competenze effettive.

Processo di selezione

La selezione prevede un colloquio tecnico approfondito, finalizzato a verificare le competenze teoriche, l'esperienza pratica e la capacità di progettare e gestire sistemi AI in contesti reali.

Durante il colloquio potranno essere approfonditi:

- Progetti AI o LLM realizzati e messi in produzione.
- Scelte architetturali, tecnologie utilizzate e relativi compromessi.
- Progettazione di sistemi RAG, agenti e integrazioni software.
- Fondamenti di Machine Learning e funzionamento dei modelli.
- Strategie di valutazione, testing, monitoraggio e ottimizzazione.
- Risoluzione di problematiche tecniche e scenari realistici di produzione.

Il processo di selezione è rivolto a candidati che possiedono già una preparazione tecnica solida ed esperienza pratica verificabile.

Come candidarsi

Se hai esperienza concreta nella progettazione e nello sviluppo di sistemi AI e desideri contribuire alla realizzazione di prodotti intelligenti affidabili, inviaci la tua candidatura.

Ti invitiamo a descrivere nel CV, o in un breve messaggio di presentazione, almeno un progetto AI o LLM al quale hai contribuito direttamente, specificando:

- Il problema da risolvere e il contesto applicativo.
- Le tecnologie utilizzate e le principali scelte architetturali.
- Il tuo contributo personale alla realizzazione.
- Le principali difficoltà tecniche affrontate.
- I risultati ottenuti e, se disponibili, le metriche di performance.

Valuteremo con particolare attenzione l'esperienza sul campo, la qualità del ragionamento tecnico e la capacità di trasformare tecnologie AI in soluzioni software funzionanti.

La ricerca è rivolta a persone ad entrambi i sessi, nel rispetto della normativa in materia di pari opportunità e non discriminazione.

Retribuzione: €22.700,00 - €25.000,00 all'anno

Benefit:

- Buoni pasto
- Computer aziendale
- Lavoro da casa
- Supporto allo sviluppo professionale

Disponibilità al pendolarismo o al trasferimento:

- 00136 Roma: Poter raggiungere agevolmente la sede lavorativa o avere intenzione di trasferirsi prima di iniziare il lavoro (Obbligatorio)

Istruzione:

- Laurea magistrale (o specialistica) (Obbligatorio)

Lingua:

- Inglese (Obbligatorio)

Sede di lavoro: In presenza

📌 AI Engineer Mid–Senior | LLM, Machine Learning & Intelligent Systems (Roma)
🏢 hiq solutions
📍 Roma