pKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. /p pAttraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. /p pCon sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services Energy. /p pAlla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. /p pSiamo alla ricerca di una persona con una solida esperienza nello sviluppo software e una forte passione per l'Intelligenza Artificiale applicata all'ingegneria. /p pLa persona avrà il compito di guidare l'adozione di strumenti e metodologie AI all'interno dei team di sviluppo, contribuendo al miglioramento della produttività, della qualità del software e della velocità di delivery. Opererà inizialmente trasversalmente sui team applicativi, favorendo l'evoluzione delle modalità di lavoro e supportando l'adozione di soluzioni AI in contesti sia moderni che legacy. /p h3La retribuzione proposta /h3 pprevede una RAL compresa tra €30.000 e €35.000,



commisurata alle competenze e all’esperienza maturata. /p ul liProgetti complessi ed innovativi /li liAmbiente dinamico e meritocratico /li liLavoro in team con metodologia Agile /li liPiano di crescita professionale /li liCorsi di formazione e certificazioni /li liSistema di WelfareBenefits /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liProgettare, introdurre e promuovere l'utilizzo di strumenti AI a supporto dei team di sviluppo. /li liIdentificare opportunità di miglioramento dei processi di Software Engineering attraverso tecnologie di Generative AI. /li liSupportare l'analisi e la comprensione di applicazioni legacy, contribuendo alla ricostruzione della conoscenza funzionale e di business incorporata nel codice e nella documentazione esistente, con particolare attenzione ai processi assicurativi e alle dipendenze applicative. /li liSupportare gli sviluppatori nell'utilizzo di coding assistant, agenti AI e strumenti avanzati di produttività. /li liDefinire standard, linee guida e best practice per l'utilizzo efficace dell'AI nel ciclo di sviluppo software. /li liRealizzare acceleratori, framework e automazioni riutilizzabili per aumentare l'efficienza dei team. /li liDefinire KPI e metriche per misurare l'impatto delle soluzioni introdotte in termini di qualità, produttività e time-to-market. /li liCollaborare con team tecnici e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore. /li liFavorire la diffusione delle competenze AI attraverso attività di coaching, affiancamento e formazione.



/li liIndividuare occasione di modernizzazione applicativa sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale. /li liEsperienza significativa nello sviluppo software e nel ciclo di vita delle applicazioni enterprise. /li liEsperienza nell'utilizzo dell'AI per attività di analisi del codice, reverse engineering, impact analysis e documentazione automatica. /li liConoscenza delle principali pratiche di Software Engineering. /li liEsperienza nell'utilizzo di strumenti AI applicati allo sviluppo software. /li liCapacità di comprendere architetture applicative e processi di delivery complessi. /li liEsperienza con sistemi di versionamento, CI/CD e processi di rilascio. /li liApproccio pragmatico e orientato ai risultati. /li liOttime capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder. /li liEsperienza con Large Language Models (LLM). /li liConoscenza di AI Agents, Function Calling e framework agentici. /li liConoscenza di Python. /li liEsperienza con GitHub Copilot, Copilot Studio, Claude, Cursor o strumenti analoghi. /li liEsperienza in contesti assicurativi, bancari o altamente regolamentati. /li liFamiliarità con sistemi legacy e iniziative di modernizzazione applicativa. /li liConoscenza di applicazioni COBOL/Mainframe /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pRoma, Hybrid – Italia, Full remote /p pAbbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica. /p pbKirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti. /b /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI Software Engineering Lead (Roma)
🏢 Kirey
📍 Roma