La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di un assistente basato su modelli linguistici (LLM), integrato nell'interfaccia delle macchine industriali, con l'obiettivo di supportare gli operatori nelle attività di regolazione, diagnostica e risoluzione delle problematiche tecniche.
In particolare si occuperà di:
Preparazione dei dati e della base di conoscenza
Analizzare l'architettura software esistente;
Raccogliere, estrarre e strutturare la documentazione tecnica in un formato uniforme;
Analizzare i dati CRM per individuare problematiche ricorrenti e relative soluzioni;
Studiare il linguaggio tecnico di settore per contestualizzare correttamente il modello.
Sviluppo della soluzione
Sviluppare pipeline di indicizzazione e ricerca delle informazioni (embeddings, database vettoriali, ricerca ibrida);
Realizzare sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per fornire al modello il contesto corretto;
Integrare i dati di processo provenienti dalle macchine industriali;
Integrare l'assistente nell'interfaccia uomo-macchina (HMI).
Test e validazione
Definire, insieme ai tecnici aziendali, criteri e casi di test per la valutazione delle prestazioni del sistema;
Eseguire attività di test, verifica e validazione delle soluzioni sviluppate.
Settore: Industria metalmeccanica
Ruolo: Informatica/Tecnologia




CCNL applicato: METALMECCANICA - Industria
Salario mensile lordo: EUR 400 - EUR 800
Data di assunzione: 02/11/2026
Percentuale di occupazione: Full-time
Gestisce altre persone: No
Tipo di occupazione: Stage
Inquadramento: Studente/Stage
Livello di istruzione: Laurea Triennale
Requisiti essenziali
Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o percorso di studi in corso);
Buona conoscenza del linguaggio Python;
Conoscenza di base di database SQL e architetture client-server;
Capacità di lettura e comprensione della documentazione tecnica in lingua inglese.
Competenze gradite
Conoscenza di C# / .NET e sviluppo di applicazioni web e desktop;
Familiarità con LLM, RAG e Model Context Protocol (MCP);
Conoscenza di framework quali LangChain o LlamaIndex e database vettoriali;
Interesse per l'automazione industriale e conoscenza dei principali protocolli di comunicazione (OPC UA, MQTT, Modbus);
Utilizzo di Git per il versionamento del codice.
Soft skills
Proattività e spirito di iniziativa;
Capacità di problem solving;
Attitudine al lavoro in team;
Interesse per l'innovazione e le tecnologie applicate all'automazione industriale.

📌 Laureando In Ingegneria Informatica O Discipline Affini (Thiene)
🏢 Scm Group
📍 Thiene