pRandstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Italia, ricerca per la struttura IT interna di una importante associazione di categoria, attiva nei servizi alle imprese nel settore agroalimentare a livello nazionale, la seguente figura professionale: /p pLa risorsa sarà inserita nel team Data Intelligence dedicato ai servizi digitali dell'organizzazione, a diretto riporto del responsabile di team, operando sul campo per disegnare, realizzare e portare in produzione architetture AI avanzate (RAG, Agenti, workflow automatizzati) sia on-premise che su architetture ibride. /p h3Cosa si offre: /h3 ul liInquadramento: Tempo indeterminato CCNL Commercio; /li liRetribuzione: RAL compresa tra 45.000€ e 50.000€; /li liBenefit: Welfare, buoni pasto. /li /ul pSede di lavoro: Roma (Zona Centro Storico), in modalità di lavoro ibrida con due giorni di remoto a settimana. /p h3Responsabilità Principali: /h3 ul liProgettare e implementare architetture applicative end-to-end per use case RAG e Agents, definendo flussi conversazionali, knowledge retrieval e tool use per le piattaforme dell'organizzazione. /li liConfigurare ed eseguire workflow tramite n8n e gestire componenti su ambiente OpenShift AI. /li liProgettare pipeline di ingestion e strategie di retrieval avanzate (utilizzando MongoDB Vector Search), ottimizzando metadata filtering e chunking. /li liSviluppare agenti conversazionali e protocolli MCP-compliant con focus su gestione dello stato, policy di sicurezza e hardening. /li liImplementare tracciamento,



prompt versioning e metriche di qualità/performance con Langfuse per minimizzare allucinazioni e latenza. /li /ul h3Profilo Ricercato: /h3 ul liProfilo con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI (RAG, Chatbot, Agenti). /li liSolida conoscenza delle logiche di retrieval, embedding, prompt engineering e metriche di valutazione LLM/SLM. /li liEsperienza pratica con strumenti di workflow automation (es. n8n) e database vettoriali/NoSQL (es. MongoDB Vector Search). /li liFamiliarità con architetture containerizzate (Kubernetes / OpenShift) e deployment in ambienti enterprise. /li liForte orientamento al problem solving, attitudine al solution design e capacità di comunicare efficacemente con team infrastrutturali e di sicurezza. /li /ul pRequisiti Preferenziali (Nice to have): /p ul liConoscenza specifica dello stack OpenShift AI e Langfuse. /li liEsperienza in contesti e architetture ibride (On-Prem / Cloud) e MLOps/LLMOps. /li liConoscenza di normative sulla data governance (GDPR) e gestione di domini regolati. /li /ul pIl presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p #J-18808-Ljbffr

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