La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di un assistente basato su modelli linguistici (LLM), integrato nell'interfaccia delle macchine industriali, con l'obiettivo di supportare gli operatori nelle attività di regolazione, diagnostica e risoluzione delle problematiche tecniche.
In particolare si occuperà di: Preparazione dei dati e della base di conoscenza Analizzare l'architettura software esistente; Raccogliere, estrarre e strutturare la documentazione tecnica in un formato uniforme; Analizzare i dati CRM per individuare problematiche ricorrenti e relative soluzioni; Studiare il linguaggio tecnico di settore per contestualizzare correttamente il modello.
Sviluppo della soluzione Sviluppare pipeline di indicizzazione e ricerca delle informazioni (embeddings, database vettoriali, ricerca ibrida); Realizzare sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per fornire al modello il contesto corretto; Integrare i dati di processo provenienti dalle macchine industriali; Integrare l'assistente nell'interfaccia uomo-macchina (HMI).
Test e validazione Definire, insieme ai tecnici aziendali, criteri e casi di test per la valutazione delle prestazioni del sistema; Eseguire attività di test, verifica e validazione delle soluzioni sviluppate.
Settore: Industria metalmeccanica Ruolo:



Informatica/Tecnologia CCNL applicato: METALMECCANICA - Industria Salario mensile lordo: EUR 400 - EUR 800 Data di assunzione: 02/11/2026 Percentuale di occupazione: Full-time Gestisce altre persone: No Tipo di occupazione: Stage Inquadramento: Studente/Stage Livello di istruzione: Laurea Triennale Requisiti essenziali Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o percorso di studi in corso); Buona conoscenza del linguaggio Python; Conoscenza di base di database SQL e architetture client-server; Capacità di lettura e comprensione della documentazione tecnica in lingua inglese.
Competenze gradite Conoscenza di C# / .
NET e sviluppo di applicazioni web e desktop; Familiarità con LLM, RAG e Model Context Protocol (MCP); Conoscenza di framework quali LangChain o LlamaIndex e database vettoriali; Interesse per l'automazione industriale e conoscenza dei principali protocolli di comunicazione (OPC UA, MQTT, Modbus); Utilizzo di Git per il versionamento del codice.
Soft skills Proattività e spirito di iniziativa; Capacità di problem solving; Attitudine al lavoro in team; Interesse per l'innovazione e le tecnologie applicate all'automazione industriale.

📌 Laureando In Ingegneria Informatica O Discipline Affini (Thiene)
🏢 Scm Group
📍 Thiene