Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior Customer Analytics che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.

Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa possibilità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.

Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.

La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.

Responsabilità principali:

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- Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.

- Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).

- Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.

- Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.

- Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.

- Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.

- Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM.

- Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.

- Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.

- Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.





- Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.

- Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.

- Esperienza consolidata: 5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili.

- Ottima conoscenza di SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint).

- Padronanza di Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning.

- Esperienza comprovata nello sviluppo di:

- modelli predittivi (churn, CLV, propensity)

- clustering avanzato e segmentazione comportamentale

- regressioni e modelli classificatori

- Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in Tableau .

- Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle.

- Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti.

- Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.

- Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici.

- Mindset strategico con attenzione al dettaglio.

- Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali.

- Proattività, autonomia e orientamento all'innovazione.

- Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda

- Possibilità di lavorare con tecnologie moderne.

- Opportunità di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati.

- Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione.

Sede di lavoro: Milano.

Tipo di impiego: Full-time.

Nel Gruppo Hippocrates ci impegniamo a sostenere la diversità, l’inclusione e le pari opportunità. xjncmbx

Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l'identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.

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📌 Senior Customer Analytics (Romano di Lombardia)
🏢 Hippocrates Holding S.p.A. | B
📍 Romano di Lombardia