Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all'AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.

Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.
Il ruolo

Gestirai l'intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.

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- Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l'orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.

- Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.

- Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.

- Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.

- Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.

Contesto tecnico

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- Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).

- Ambiente operativo:



infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.

- Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali

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- Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.

- Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.

- Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.

- Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione.

- Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.

Requisiti preferenziali

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- Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.

- Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).

- Sede: Torino, con modalità mista (2 giorni in presenza a settimana).

- Retribuzione: RAL tra 50.000 e 60.000 euro, in base all'esperienza e alle competenze.

- Bonus: performance bonus annuale aggiuntivo. xjncmbx

- Processo di selezione interamente online: screening Stema test logica (30 min) intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese intervista approfondita.

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📌 DevOps Engineer (Piemonte)
🏢 Stema
📍 Piemonte