Azienda

Realtà italiana attiva nel settore energetico, impegnata in un importante percorso di trasformazione digitale.

L'azienda sta investendo nella costruzione di una moderna Data Platform e nello sviluppo di una strategia Data & AI con l'obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo e supportare decisioni sempre più data-driven.

Descrizione Lavoro

Principali responsabilitàSviluppo della Data Platform- Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.- Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.- Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.- Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.

Analytics e Business Intelligence- Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.- Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.- Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.AI e innovazione- Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.- Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.- Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.

Governance e qualità del dato- Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.- Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.- Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.

Competenze ed esperienza

Requisiti

Must Have- Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering,



Data Platform o Analytics.- Solida conoscenza di Databricks.- Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.- Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).- Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.- Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.- Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.

Nice to Have- Esperienza in ambienti Microsoft Azure.- Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.- Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.- Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.- Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.

Competenze personali- Forte interesse per il mondo Data & AI.- Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.- Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.- Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.- Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.- Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.

Completa l'offerta- Retribuzione annua lorda compresa tra 45.000 e 50.000 EUR.- Possibilità di lavorare in un contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali.- Sede di lavoro a Rho, facilmente raggiungibile.- Smartworking: 2 giorni a settimana- Welfare + Buoni pasto + Premio

Se ritieni di avere le competenze richieste, puoi presentare la candidatura.

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

📌 Data AI Specialist (Milano)
🏢 Michael Page
📍 Milano