Consulente Semantic Layer & Data Documentation per iniziative AI.
La risorsa affiancherà il team nella costruzione e documentazione del semantic layer aziendale su dbt, contribuendo a rendere indicatori e logiche dati tracciabili e comprensibili al business.
? Il tuo ruolo
Supportare la costruzione del semantic layer aziendale su dbt.
Leggere le trasformazioni SQL e ricostruire le logiche dei modelli dati.
Contribuire alla definizione e alla documentazione degli indicatori.
Tradurre le informazioni tecniche in contenuti espliciti per le funzioni di business.
Analizzare il codice dbt e le trasformazioni SQL esistenti.
Comprendere origine, significato e modalità di calcolo degli indicatori.
Documentare modelli dati e logiche di business in modo preciso e consultabile.
Collaborare con gli interlocutori coinvolti nelle iniziative AI.
Circa 2–3 anni di esperienza in ambito dati.
Buona conoscenza di SQL e capacità di leggere trasformazioni dbt.
Comprensione di indicatori, modelli dati e logiche di business.
Precisione,
capacità di documentazione e ottima conoscenza scritta dell'italiano.
Tempo indeterminato
Attività iniziale dedicata al progetto, con possibile evoluzione verso Data Engineering.
Sede di riferimento a Genova, con modalità ibrida: indicativamente due giorni in presenza ogni due settimane e onboarding iniziale più intenso da concordare.
Aggiornamento continuo in un contesto strutturato
?
Retribuzione e inquadramento
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra
€ e €
.
La posizione è inquadrata nell'ambito del
CCNL Commercio e Terziario
applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutrali.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
J-*-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.