pIbrido (In presenza e lavoro a distanza) /ph3AI Data Science Engineer /h3pPubblicata 7 di Ottobre /ppLaser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti. /ph3Il tuo ruolo nel team /h3pSiamo alla ricerca di un/a AI Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un notevole progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione. /ph3Responsabilità Principali /h3ulliAnalizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku. /liliEffettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI. /liliOttimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python. /liliSupportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in ambiente cloud. /liliCollaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli. /li /ulh3Requisiti Richiesti /h3ulliSeniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).



/liliOttima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning. /liliEsperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML. /liliSolida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting. /liliEsperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI. /liliOttima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati. /liliForte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi. /li /ulh3Nice to have: /h3ulliEsperienza pratica con Dataiku DSS. /liliConoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI). /liliFamiliarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli. /liliConoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati. /li /ulpbSede di lavoro: /b Milano (ibrido) /ppbInquadramento: /b 35K - 40K /ppbProssimi step: /b colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale. /ppbAspettiamo la tua candidatura! /b /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016. /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI & Data Science Engineer (Roma)
🏢 Laser Romae
📍 Roma