La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di un assistente basato su modelli linguistici (LLM), integrato nell'interfaccia delle macchine industriali, con l'obiettivo di supportare gli operatori nelle attività di regolazione, diagnostica e risoluzione delle problematiche tecniche.
In particolare si occuperà di:
Preparazione dei dati e della base di conoscenza
- Analizzare l'architettura software esistente;
- Raccogliere, estrarre e strutturare la documentazione tecnica in un formato uniforme;
- Analizzare i dati CRM per individuare problematiche ricorrenti e relative soluzioni;
- Studiare il linguaggio tecnico di settore per contestualizzare correttamente il modello.
Sviluppo della soluzione
- Sviluppare pipeline di indicizzazione e ricerca delle informazioni (embeddings, database vettoriali, ricerca ibrida);
- Realizzare sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per fornire al modello il contesto corretto;
- Integrare i dati di processo provenienti dalle macchine industriali;
- Integrare l'assistente nell'interfaccia uomo-macchina (HMI).
Test e validazione
- Definire, insieme ai tecnici aziendali, criteri e casi di test per la valutazione delle prestazioni del sistema;
- Eseguire attività di test, verifica e validazione delle soluzioni sviluppate.
Settore:
Industria metalmeccanica
Ruolo: Informatica/Tecnologia
Data di assunzione: 02/11/2026
Percentuale di occupazione: Full-time
Gestisce altre persone: No
Tipo di occupazione: Stage
Livello di istruzione: Laurea Triennale
Requisiti essenziali
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o percorso di studi in corso);
- Buona conoscenza del linguaggio Python;
- Conoscenza di base di database SQL e architetture client-server;
- Capacità di lettura e comprensione della documentazione tecnica in lingua inglese.
Competenze gradite
- Conoscenza di C# / .NET e sviluppo di applicazioni web e desktop;
- Familiarità con LLM, RAG e Model Context Protocol (MCP);
- Conoscenza di framework quali LangChain o LlamaIndex e database vettoriali;
- Interesse per l'automazione industriale e conoscenza dei principali protocolli di comunicazione (OPC UA, MQTT, Modbus);
- Utilizzo di Git per il versionamento del codice.
Soft skills
- Proattività e spirito di iniziativa;
- Capacità di problem solving;
- Attitudine al lavoro in team;
- Interesse per l'innovazione e le tecnologie applicate all'automazione industriale.
📌 Laureando in ingegneria informatica o discipline affini (Thiene)
🏢 Scm Group
📍 Thiene
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