Questa posizione è in Randstad

Il processo di selezione sarà interamente gestito Randstad.

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Randstad Italia seleziona per conto di una prestigiosa azienda multinazionale leader globale nel settore delle soluzioni di mobilità e ingegneria urbana, un/a Junior Analytics Engineer appartenente alle Categorie Protette (Art. 1 L. 68/99). Sede di lavoro: Milano (Lombardia) – Modalità di lavoro da remoto / Smart Working Tipologia contrattuale: Somministrazione ### Chi è il nostro cliente? La realtà cliente è un punto di riferimento mondiale che muove ogni giorno oltre un miliardo di persone attraverso le proprie soluzioni tecnologiche. All'interno dell'organizzazione, i team di Data Science e Data Engineering stanno sviluppando un portafoglio sempre più ampio di soluzioni analitiche e di intelligenza artificiale applicate ai prodotti e ai processi aziendali. La sfida attuale è l'industrializzazione e la scalabilità di una piattaforma analitica open source. ### Perché valutare questa opportunità? Entrando nel team, avrai l'opportunità di contribuire allo sviluppo della piattaforma di Analytics aziendale, supportando il passaggio dei progetti dai proof-of-concept (PoC) alla produzione. Lavorerai a contatto diretto con Data Scientist, Data Engineer e Product Owner su prodotti analitici reali di grande impatto. Retribuzione annua: 35000€ - 40000€ **esperienza** 2 anni ### responsabilità Le tue responsabilità * Supportare la trasformazione di notebook Databricks e prototipi analitici in prodotti dati pronti per l'atmosfera di produzione.



* Collaborare alla progettazione e all'implementazione di pipeline analitiche riutilizzabili e workflow utilizzando framework open source (es. Kedro, Prefect, Dagster o tecnologie simili). * Applicare standard di sviluppo, buone pratiche di ingegneria del software e strutture di progetto standardizzate. * Supportare la gestione e la manutenzione degli ambienti di sviluppo e produzione per i carichi di lavoro analitici. * Contribuire all'implementazione di processi di CI/CD, strategie di testing, deployment e monitoraggio. * Collaborare con i Data Scientist per operazionalizzare modelli analitici e logiche di business. * Partecipare alla revisione del codice (code review) e adottare pratiche di versionamento, packaging e test unitari/integrati. * Contribuire all'evoluzione continua della piattaforma open source di Analytics aziendale. ### qualifiche Requisiti richiesti * Iscrizione al collocamento mirato come Categoria Protetta ai sensi dell'Art. 1 Legge 68/99. * Buona conoscenza del linguaggio Python e dei principi fondamentali di sviluppo software. * Conoscenza di base o accademica/progettuale di Databricks, PySpark, SQL e concetti di pipeline ETL/ELT. * Familiarità con framework open source per l'orchestrazione di dati/pipeline (es. Kedro, Prefect, Dagster, Airflow o simili). * Capacità o interesse nel convertire codice basato su notebook in pipeline di produzione manutenibili e testabili.



* Conoscenza dei concetti base di Git, testing automatizzato, integrazione continua (CI/CD) e gestione delle dipendenze. * Familiarità con la gestione e distinzione tra ambienti di sviluppo (DEV) e produzione (PROD). * Conoscenza di base dell'ecosistema cloud di Analytics basato su Azure. * Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). Requisiti graditi (Nice to Have) * Familiarità con strumenti quali MLflow, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions o dbt. * Progetti personali, accademici o tesi di laurea incentrati sull'Analytics Engineering o la Data Engineering. Requisiti del candidato * Autorizzazione a lavorare in Italia. * Appartenenza alle Categorie Protette (L. 68/99). * Esperienza richiesta: Da 0 a 2 anni di esperienza (o background accademico/progetti pratici rilevanti) nello sviluppo di soluzioni dati, pipeline ETL/ELT e utilizzo di Python/SQL. La ricerca è intesa per entrambi i sessi (L. 903/77) e riservata in via prioritaria a candidati appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99). Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). ### livello di studio laurea triennale o equivalente

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📌 Junior Test Design Engineer (L. 68/99 - Categorie Protette) (Milano)
🏢 Randstad
📍 Milano