AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .
Descrizione della posizione
Per un importante progetto in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di professionisti Senior con esperienza nell'ecosistema Cloudera , da coinvolgere in attività di progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni AI/ML enterprise.
Le risorse lavoreranno su tecnologie avanzate di Machine Learning, modelli Transformer, ricerca vettoriale e integrazione di soluzioni AI all'interno della Cloudera Data Platform.
Competenze tecniche richieste
Almeno 7 anni di esperienza competente in ambito ICT.
Esperienza su Cloudera AI : Workbench, Jobs, Applications, Runtime Custom, AI Registry e AI Inference Service.
Competenze nella ricerca vettoriale: modelli di embedding, chunking e calibrazione delle soglie.
Esperienza in ambito NER (Named Entity Recognition), con attività di fine-tuning e valutazione di modelli Transformer per token classification.
Conoscenza di almeno un database vettoriale tra Qdrant, Milvus, Weaviate,



Elasticsearch e OpenSearch.
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, PyTorch e/o TensorFlow).
Esperienza su Cloudera Data Platform Private Cloud : NiFi, Spark, Ozone, Iceberg, Hive e Impala.
Conoscenza degli strumenti di sicurezza e governance SDX, Ranger, Atlas e dei sistemi di controllo degli accessi.
Requisiti preferenziali
Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) enterprise, con serving di modelli LLM tramite Cloudera AI Inference.
Certificazioni Cloudera.
Pregressa esperienza in progetti in ambito Digital Health.
Modalità: Ibrida, 1 gg a settimana in presenza + 4 gg remoto.
La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente a partire da 25.000€.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediam

📌 AI/ML Engineer Cloudera (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma