AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Descrizione della posizione

Per un rilevante progetto in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di professionisti Senior con esperienza nell'ecosistema Cloudera, da coinvolgere in attività di progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni AI/ML enterprise.

Le risorse lavoreranno su tecnologie avanzate di Machine Learning, modelli Transformer, ricerca vettoriale e integrazione di soluzioni AI all'interno della Cloudera Data Platform.

Competenze tecniche richieste
- Almeno 7 anni di esperienza professionale in ambito ICT.
- Esperienza su Cloudera AI: Workbench, Jobs, Applications, Runtime Custom, AI Registry e AI Inference Service.
- Competenze nella ricerca vettoriale: modelli di embedding, chunking e calibrazione delle soglie.
- Esperienza in ambito NER (Named Entity Recognition), con attività di fine-tuning e valutazione di modelli Transformer per token classification.
- Conoscenza di almeno un database vettoriale tra Qdrant, Milvus,



Weaviate, Elasticsearch e OpenSearch.
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, PyTorch e/o TensorFlow).
- Esperienza su Cloudera Data Platform Private Cloud: NiFi, Spark, Ozone, Iceberg, Hive e Impala.
- Conoscenza degli strumenti di sicurezza e governance SDX, Ranger, Atlas e dei sistemi di controllo degli accessi.

Requisiti preferenziali
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) enterprise, con serving di modelli LLM tramite Cloudera AI Inference.
- Certificazioni Cloudera.
- Pregressa esperienza in progetti in ambito Digital Health.
- Modalità: Ibrida, 1 gg a settimana in presenza + 4 gg remoto.
- La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente a partire da 25.000€.

AGAP2 è un equal opp

📌 AI/ML Engineer Cloudera (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma