Job Description
Come
Job Description
ComeExpert Power Quantitative Analysis and Predictive Analyticsfarai parte della DirezioneGlobal Natural Resourcesdi Eni, in particolare entrerai a far parte del businessPower Generation & Marketing.
Il tuo team si occuperà di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell'energia elettrica.
Attività Principali
Sviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading
Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni
Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell'energia elettrica e delle principali variabili di mercato
Realizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l'evoluzione dei fondamentali
Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali
Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato
Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l'obiettivo di rendere i processi quantitativi dell'unità più scalabili, robusti e replicabili
Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali
Analisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico, relative a:
meccanismi regolatori
evoluzione di mercati
player nazionali e internazionali
Finalizzate a
definire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo termine
sviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attività di business development




definire pricing e condizioni di contratti di lungo termine
Caratteristiche Richieste
Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantitativo; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell'ambito
Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi, costituirà condizione preferenziale una buona conoscenza del settore elettrico o dottorato di ricerca in materie quantitative
Buona capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice orientato all'analisi quantitativa
Solida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati
Buona conoscenza della lingua inglese
Disponibilità alla mobilità nazionale e internazionale
Completano Il Profilo
Familiarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativo
Conoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation
Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato
Esperienza nell'analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo
Sede
San Donato Milanese
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.




Proponiamo
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra ****** e ****** euro
L'offerta finale sarà formulata in coerenza con l'esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l'azienda
L'Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un'offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Scopri di più: link welfare
Contesto di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Chi Siamo
Eni è una società integrata lungo l'intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.
Il modello di business punta alla creazione divalore di lungo termineper tutti gli stakeholder.
Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti.
Global Natural Resources
è la Direzione chesi occupa di gestire e sviluppare le leve tecniche, operative e di ingegneria per la realizzazione dei grandi progetti della Società.
È integrata con il business Power Generation & Marketing e le attività del Trading Oil.
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📌 Expert Power Quantitative Analysis And Predictive Analytics (It) (Bardi)
🏢 Eni
📍 Bardi