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/p h3Il Tuo Contributo In Questo Ruolo /h3 ul liAnalizzare dataset complessi, individuando pattern, correlazioni e insight utili al business e ai processi decisionali.
/li liContribuire alla preparazione, trasformazione e qualità dei dati necessari alle analisi e ai modelli.
/li liSupportare lo sviluppo e la sperimentazione di modelli di Machine Learning, AI generativa e soluzioni data-driven.
/li liCollaborare alla progettazione di prototipi e use case, traducendo problemi complessi in approcci quantitativi e implementabili.
/li liLavorare con team multidisciplinari, contribuendo alla raccolta dei requisiti, alla validazione dei risultati e alla presentazione degli insight.
/li liDocumentare analisi, modelli e risultati in modo chiaro, strutturato e riproducibile.
/li /ul h3Il Profilo Ideale /h3 ul liLaurea magistrale, conseguita o in fase di conseguimento, in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini.
/li liSolida preparazione in matematica, statistica, probabilità e metodi quantitativi.
/li liConoscenza di almeno un linguaggio di programmazione per l'analisi dei dati, preferibilmente Python.




/li liCapacità di affrontare problemi complessi con approccio analitico, strutturato e orientato alla sperimentazione.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li liAttitudine al lavoro in team, curiosità, capacità di apprendimento e interesse concreto per Data Artificial Intelligence.
/li /ul h3Nice To Have /h3 ul liConoscenza di SQL e dei principali concetti di database e data processing.
/li liEsperienza, anche accademica, con librerie e framework di Machine Learning/Data Science.
/li liConoscenza di base di Large Language Model, Generative AI o sistemi agentici.
/li liFamiliarità con piattaforme cloud e strumenti per l'analisi o la visualizzazione dei dati.
/li liTesi, project work, hackathon o progetti personali su dati, Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
/li /ul h3Sede di lavoro /h3 pMilano, Roma, Napoli, Bari.
P ossibilità di modalità di lavoro Ibrida (Lavoro da remoto).
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