Overview
In questa posizione, guiderai l’architettura di data analytics basata su AWS all’interno della Practice Data Analytics. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per definire scelte tecnologiche e realizzare soluzioni dati, dall’analisi all’impatto operativo. Avrai la responsabilità di progettare architetture scalabili e governare l’endpoint tecnologico end-to-end. Il ruolo offre l’opportunità di contribuire alla trasformazione digitale di clienti e progetti AI a livello internazionale, in un contesto innovativo e orientato alla crescita. Unisce tecnologia all’implementazione pratica con una forte enfasi su AWS e pratiche DevOps, offrendo possibilità di sintesi tra strategy e,‑
Retribuzione / Benefits Ticket Restaurant
inserimento CCNL Commercio II livello
retribuzione annua lorda a partire da 45.000
modalità di lavoro ibrida
inclusione e pari possibilità
Responsabilità Progettare architetture di data analytics basate su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
Definire componenti serverless e workflow con Lambda, Step Functions,



SQS, SNS
Sviluppare componenti dati usando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark
Gestire infrastruttura come codice e pipeline di rilascio (Terraform, GitHub/GitLab/Jenkins)
Definire autorizzazioni e policy con IAM, mantenendo visione architetturale
Mantenere una visione integrata dell’architettura e delle interfacce dati
Requisiti fondamentali Almeno 5 anni di esperienza in Data Analytics
Esperienza nella progettazione di architetture di data analytics su AWS
Competenze su AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM & Policy
Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL, PySpark
Conoscenza Terraform e CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins)
colaborazione e lavoro in team multidisciplinari
capacità di problem solving e pensiero strutturato
comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
AWS Aurora
Amazon Redshift
AWS Glue

📌 Technical Leader | Data Analytics | Milano (Monza)
🏢 Eustema
📍 Monza