- Cosa faraiguidare progetti di data governance e data quality dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione.
- disegnare e rendere operativi framework e operating model di data governance, definendo ruoli di data owner e data steward.
- definire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage.
- impostare programmi di data quality, data profiling, regole e soglie di controllo kpi, monitoraggio e piani di remediation.
- tradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team bi.
- supervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline etl/elt e nei prodotti dati.
- gestire la delivery progettuale (ambito, tempi, budget, rischi, qualità) coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone.
- gestire la relazione con clienti e stakeholder di business e it, facilitare workshop e presentare avanzamenti al senior management.




- contribuire allo sviluppo commerciale, identificare occasione, predisporre proposte e sviluppare offerte metodologiche.
- accompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management, formazione e data literacy.
- requisitiformazione tecnica o quantitativa o esperienza equivalente.
- esperienza consolidata in data governance e data quality in consulenza o contesti aziendali complessi.
- conoscenza di framework di data governance (es. dama, dmbok) e capacità di definire operating model.
- esperienza in data quality profiling, definizione regole, kpi, root cause analysis e interventi correttivi.
- capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche.
- familiarità con data catalog, lineage e soluzioni tecnologiche (es. microsoft purview, collibra, informatica).
- preferibile esperienza su data platform cloud, lakehouse, data warehouse (es. databri

📌 Manager ai data (Roma)
🏢 Ey
📍 Roma