Data & AI Specialist | Databricks, Python, SQL, Spark, Azure (Milano)

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18 ott
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Michael Page
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Milano

18 ott

Michael Page

Milano

Michael Page Principali responsabilità Sviluppo della Data Platform - Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure. - Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali. - Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni. - Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma. Analytics e Business Intelligence - Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi. - Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali. - Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven. AI e innovazione - Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale. - Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali. - Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione. Governance e qualità del dato - Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma. - Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati. - Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale. Requisiti Must Have - Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics. - Solida conoscenza di Databricks. - Esperienza nello sviluppo con Python e SQL. - Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL). - Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati. - Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business. - Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi. Nice to Have - Esperienza in ambienti Microsoft Azure.



- Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi. - Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake. - Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance. - Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale. - Certificazioni Databricks o Microsoft Azure. Competenze personali - Robusto interesse per il mondo Data & AI. - Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico. - Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie. - Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni. - Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia. - Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni. Realtà italiana attiva nel settore energetico, impegnata in un importante percorso di trasformazione digitale. L'azienda sta investendo nella costruzione di una moderna Data Platform e nello sviluppo di una strategia Data & AI con l'obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo e supportare decisioni sempre più data-driven. - Retribuzione annua lorda compresa tra 45.000 e 50.000 EUR. - Possibilità di lavorare in un contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali. - Sede di lavoro a Rho, facilmente raggiungibile. - Smartworking: 2 giorni a settimana - Welfare + Ticket Restaurant + Premio Se ritieni di avere le competenze richieste, puoi presentare la candidatura. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura. Settore: Altro Ruolo: Ingegneria/Progettazione

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