Siamo alla ricerca di un Data Architect (Mid-Senior) pragmatico, autonomo e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi.Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i fornitori tecnologici esterni.Responsabilità PrincipaliIntegrazione & Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali).Architettura & Data Platform: Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).BI & Data Modelling: Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence, della reportistica e della advanced analytics.Data Quality & Governance: Garantire elevati standard di qualità, coerenza, disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità.Project Ownership & Gestione Stakeholder: Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti.Documentazione & Continuous Improvement: Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi.Formazione: Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini).Esperienza: Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering,



Business Intelligence o Data Analytics.Ottima conoscenza di SQL e Python.Solida esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dati (Data Warehousing, Data Lake, Lakehouse).Esperienza con piattaforme Cloud e relativi servizi di elaborazione e storage dati.Padronanza di strumenti di Business Intelligence, con preferenza per Power BI.Utilizzo di Git e metodologie di lavoro collaborative.Conoscenza di strumenti di orchestrazione, schedulazione e monitoraggio dei flussi dati.Familiarità con i principi di Data Quality, Data Governance e gestione degli accessi.Costituiscono un PlusConoscenza approfondita dell'ecosistema Microsoft Azure e Microsoft Fabric (Azure Data Factory, SQL Server).Esperienza pratica con strumenti e framework quali dbt, Apache Airflow, Apache Spark e gestione di formati dati colonnari (es. Parquet, Delta Lake).Soft Skills & Caratteristiche PersonaliApproccio Pragmatico: Capacità di focalizzarsi sul valore concreto prodotto per il business, evitando sovrastrutture inutili.Problem Solving & Autonomia: Attitudine ad affrontare problemi complessi proponendo soluzioni strutturate ed efficaci.Comunicazione & Stakeholder Management: Eccellenti doti relazionali per interagire con chiarezza sia con interlocutori tecnici sia con figure di business.Organizzazione: Capacità di stimare tempi e complessità, definendo le giuste priorità in contesti dinamici.Inquadramento e OffertaTipologia contrattuale: Assunzione a tempo indeterminato.RAL di riferimento: € 40.000 – € 55.000 (commisurata alla reale seniority ed esperienza maturata dal candidato).Sede: Milano, modalità mista. xysqume Clausole di Inclusione e PrivacyDiversity & Inclusion: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si valutano con interesse anche candidature appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99).Informativa Privacy: I dati personali saranno trattati ai sensi del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).#J-18808-Ljbffr

📌 Data Architect (Romano di Lombardia)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Romano di Lombardia