18 ott
|
Capgemini
|
Torino
cerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI scalabili in ambienti ibridi.Sebbene l'esperienza competente e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.Gestirà pipeline ETL, integrazione di Vector DB e API, con attenzione a CI/CD e pratiche MLOps e collaborerà in team agili.Si richiede esperienza con Python/PySpark, piattaforme cloud (Azure/AWS/GCP) e strumenti come Databricks/Snowflake, Docker/Kubernetes e Git.Lavoro in sede/remote su Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma. xysqume #J-18808-LjbffrPer questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.
📌 Ai Engineer – Hybrid, Data Pipelines & Mlops (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino