Overview In questo ruolo ti occupi di Data Platform Big Data ibrida (on-premises o cloud) per realizzare pipeline batch e real-time, trasformando dati strutturati e non strutturati. Lavori con Data Scientist, BI e strutture relazionali o NoSQL per fornire dataset pronti all'uso e per integrare modelli di Machine Learning in esecuzioni scalabili. Offri advisory su architetture Big Data e ti inserisci in progetti innovativi con approccio cloud-native.

Unisciti a un team che valorizza tecnologia, persone e qualità.

Retribuzione / Benefits aggiornamento continuo lavoro ibrido remoto/ufficio assicurazione sanitaria check-up agevolati piano welfare integrativo congedo parentale integrato Responsabilità Progettare e gestire data pipeline ETL/ELT per dati strutturati e non strutturati Realizzare pipeline batch e real-time su piattaforme Big Data Pulizia, anonimizzazione, gestione nulli e outlier, aggregazione e strutturazione di dati Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e sistemi DWH/NoSQL Ricevere modelli ML, ottimizzarli per esecuzione scalabile e schedularli per automazione Fornire advisory su tecnologie di Engineering e ottimizzazione di ecosistemi Big Data Costruire relazioni con clienti,



vendor e partner per garantire la migliore soluzione Contribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni Requisiti fondamentali Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure) Conoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance Esperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) Plus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty Capacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner Attitudine al lavoro in team e orientamento al cliente Comunicazione chiara e problem solving Google Cloud Platform (GCP) / AWS / Azure Big Data concepts (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) Data modeling e progettazione pipeline ETL/ELT

📌 Remote Data Engineer (AWS Cloud) (Latina)
🏢 Business Integration Partners
📍 Latina