Per conto di un nostro cliente leader nel settore della tecnologia applicata al marketing e alle soluzioni dati, siamo alla ricerca di un/a Lead Data Architect su Pisa o Milano.
Massimizzi le sue possibilità di successo assicurandosi che il suo CV e le sue competenze corrispondano ai requisiti di questa posizione.
Cerchiamo una figura con un'esperienza avanzata nella progettazione e costruzione di piattaforme dati cloud-native, orientata a trasformare fonti eterogenee in asset affidabili per alimentare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
L'obiettivo principale del ruolo è guidare la progettazione di architetture scalabili, pipeline ETL/ELT e logiche di Data Governance e Identity Resolution per progetti complessi rivolti a brand nazionali e internazionali.
Responsabilità e Attività
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- Architettura & Cloud: Progettare e implementare architetture dati scalabili su cloud (es. Google Cloud Platform), adottando i principi delle architetture Lakehouse e Medallion (livelli Raw / Normalized / Enriched).
- Ingestion & Pipeline:
Costruire e mantenere pipeline di ingestion batch e streaming da fonti eterogenee (SaaS, API, CMS, advertising ed e-commerce), garantendo tracciabilità, qualità e ri-processabilità del dato.
- Identity & Governance: Progettare logiche di Identity Resolution (matching deterministico/probabilistico) in ottica Privacy-first e integrare vincoli di compliance (GDPR, consensi) direttamente nei flussi di normalizzazione.
- AI/ML Enablement: Sviluppare Feature Store, livelli di esposizione a bassissima latenza e Data Access Layer/API per alimentare sistemi di AI in produzione e modelli previsionali.
- Data Quality & Osservabilità: Garantire osservabilità, qualità e governance lungo l’intera pipeline definendo test automatici, alerting e dataset complessi su larga scala.
- Ownership & Interdisciplinarità: Lavorare a stretto contatto con stakeholder di business, Data Science, AI Engineering e digital marketing per tradurre le esigenze in
📌 Lead Data Architect (Pisa)
🏢 Tenth Revolution Group
📍 Pisa
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