AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Descrizione della posizione Per un importante progetto in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di professionisti Senior con esperienza nell'ecosistema Cloudera, da coinvolgere in attività di progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni AI/ML enterprise. Le risorse lavoreranno su tecnologie avanzate di Machine Learning, modelli Transformer, ricerca vettoriale e integrazione di soluzioni AI all'interno della Cloudera Data Platform. Competenze tecniche richieste * Almeno 7 anni di esperienza competente in ambito ICT. * Esperienza su Cloudera AI: Workbench, Jobs, Applications, Runtime Custom, AI Registry e AI Inference Service. * Competenze nella ricerca vettoriale: modelli di embedding, chunking e calibrazione delle soglie. * Esperienza in ambito NER (Named Entity Recognition), con attività di fine-tuning e valutazione di modelli Transformer per token classification. * Conoscenza di almeno un database vettoriale tra Qdrant, Milvus, Weaviate,



Elasticsearch e OpenSearch. * Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, PyTorch e/o TensorFlow). * Esperienza su Cloudera Data Platform Private Cloud: NiFi, Spark, Ozone, Iceberg, Hive e Impala. * Conoscenza degli strumenti di sicurezza e governance SDX, Ranger, Atlas e dei sistemi di controllo degli accessi. Requisiti preferenziali * Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) enterprise, con serving di modelli LLM tramite Cloudera AI Inference. * Certificazioni Cloudera. * Pregressa esperienza in progetti in ambito Digital Health. * Modalità: Ibrida, 1 gg a settimana in presenza + 4 gg remoto. * La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente a partire da 25.000€. AGAP2 è un equal opportuni

📌 AI/ML Engineer Cloudera (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma