Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Come AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: * Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG. * Creare pipeline ETL e di elaborazione dati. * Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API. * Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps. * Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione. * Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.
* Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake). * Conoscenza di Python e Pyspark. * Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD. * Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning. * Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database. * Sviluppo di API (ex. FastAPI). * Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio. * Buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono titolo preferenziale: * Esperienza con Azure DevOps. * Conoscenza di MLflow. * Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes). * Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un atmosfera che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa * Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di cresc
📌 AI Engineer (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino
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