Michael Page Principali responsabilità Sviluppo della Data Platform

Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.

Analytics e Business Intelligence

Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.

AI e innovazione

Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.




Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.

Governance e qualità del dato

Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.

Requisiti Must Have

Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
Solida conoscenza di Databricks.
Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.

Nice to Have

Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
Conoscenza di Power BI o strumenti

📌 Data & AI Specialist | Databricks, Python, SQL, Spark, Azure (Milano)
🏢 Michael Page
📍 Milano