Categoria: Energy & Natural Resources
Luogo di lavoro: Milano e provincia
Figura coinvolta nello sviluppo e nell'evoluzione della nuova Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure.Collaborerai con partner tecnologici esterni e con gli stakeholder interni per progettare soluzioni innovative, sviluppare pipeline dati, creare dashboard e contribuire all'introduzione di soluzioni di Artificial Intelligence.
Principali responsabilità Sviluppo della Data Platform Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.
Analytics e Business Intelligence Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.
AI e innovazione Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.
Governance e qualità del dato Garantire la qualità,



la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.
Requisiti Must Have Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
Solida conoscenza di Databricks.
Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.
Nice to Have Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.
Competenze personali Robusto interesse per il mondo Data & AI.
Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.
Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.

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📌 Data AI Specialist (Milano)
🏢 Michael Page International
📍 Milano