Cosa faraiguidare progetti di data governance e data quality dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione.disegnare e rendere operativi framework e operating model di data governance, definendo ruoli di data owner e data steward.definire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage.impostare programmi di data quality, data profiling, regole e soglie di controllo kpi, monitoraggio e piani di remediation.tradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team bi.supervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline etl/elt e nei prodotti dati.gestire la delivery progettuale (ambito, tempi, budget, rischi, qualità) coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone.gestire la relazione con clienti e stakeholder di business e it, facilitare workshop e presentare avanzamenti al senior management.contribuire allo sviluppo commerciale, identificare opportunità, predisporre proposte e sviluppare offerte metodologiche.accompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management,



formazione e data literacy.requisitiformazione tecnica o quantitativa o esperienza equivalente.esperienza consolidata in data governance e data quality in consulenza o contesti aziendali complessi.conoscenza di framework di data governance (es. dama, dmbok) e capacità di definire operating model.esperienza in data quality profiling, definizione regole, kpi, root cause analysis e interventi correttivi.capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche.familiarità con data catalog, lineage e soluzioni tecnologiche (es. microsoft purview, collibra, informatica).preferibile esperienza su data platform cloud, lakehouse, data warehouse (es. databricks) e strumenti bi (power bi, tableau).buona padronanza di sql; conoscenza di python è un plus.capacità di guidare team multidisciplinari, gestire priorità, budget e rischi.ottime capacità comunicative, gestione stakeholder a livello executive, italiano e inglese fluente.formazione continua con oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno.opportunità di crescita internazionale e mobilità, incluso smart working fino a 20 giorni all'anno.benefit e programmi di welfare, leadership e counseling support. xysqume ambiente inclusivo e diversificato, con attenzione a disabilità e pari occasione.#J-18808-Ljbffr

📌 Manager Ai Data (Roma)
🏢 Ey
📍 Roma