Il Gruppo Bancario ViViBanca è un player italiano originale, specializzato in prodotti di raccolta retail, credito al consumo e servizi di digital banking.Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro. Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.Uniamo la solidità finanziaria di una banca tradizionale all'agilità, alla velocità e all'eccellenza tecnica di una moderna piattaforma fintech. Unisciti al team tecnologico del nostro Gruppo per progettare, scalare e mantenere software bancari innovativi.Principali responsabilitàProgettare, implementare e monitorare modelli per la valutazione del merito creditizio e la misurazione del rischio di credito, con particolare riferimento ai modelli di credit scoring, alla stima della Probability of Default (PD) e delle altre componenti necessarie alla determinazione delle perdite attese (ECL)Sviluppare e mantenere workflow robusti di MLOps e Data Engineering su AWS, utilizzando S3, Glue Jobs, Git e GitHub Actions per pipeline CI/CD automatizzate.Contribuire all’implementazione del framework di reporting sul rischio di credito e sui tassi di accettazione,
fornendo analisi approfondite e continuative.Requisiti e qualificheCompetenza avanzata in Python e solida esperienza con SQL o PySpark.Solida esperienza nella modellazione del rischio di credito, credit scoring, analisi dei default e framework di strategie di rischio.Comprovata esperienza in cloud data engineering e MLOps su AWS (S3, Glue) e automazione CI/CD tramite Git e GitHub Actions.Approfondita esperienza pratica con strumenti di Business Intelligence (almeno uno tra: Tableau, PowerBI, Metabase, ecc.).Costituisce un plus l'esperienza con framework di GenAI.Approccio operativo e concreto ("hands-on") con responsabilità end-to-end, dalla costruzione della data pipeline alla reportistica.Gradita: Precedente esperienza nel settore fintech, bancario o in dipartimenti di gestione del rischio di credito.Gradita: Esperienza in ambienti startup dinamici e in rapida evoluzione.Inquadramento e Fascia RetribvutivaOffriamo una remunerazione nella fascia 40-45 mila euro. xysqume Completano la remunerazione un completo pacchetto assicurativo (Polizza Sanitaria, Long Term Care e TCM) e buoni pasto.#J-18808-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.