Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all'AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.Il ruoloGestirai l'intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l'orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.Contesto tecnicoAmbiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).Ambiente operativo:



infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito.Chi cerchiamoRequisiti essenzialiPadronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione.Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.Requisiti preferenzialiEsperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).Sede: Torino, con modalità mista (2 giorni in presenza a settimana).Retribuzione: RAL tra 50.000 e 60.000 euro, in base all'esperienza e alle competenze.Bonus: performance bonus annuale aggiuntivo. xysqume Processo di selezione interamente online: screening Stema test logica (30 min) intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese intervista approfondita.#J-18808-Ljbffr

📌 Devops Engineer (Piemonte)
🏢 Stema
📍 Piemonte