ulliCosa faraiguidare progetti di data governance e data quality dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione. /lilidisegnare e rendere operativi framework e operating model di data governance, definendo ruoli di data owner e data steward. /lilidefinire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage. /liliimpostare programmi di data quality, data profiling, regole e soglie di controllo kpi, monitoraggio e piani di remediation. /lilitradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team bi. /lilisupervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline etl/elt e nei prodotti dati. /liligestire la delivery progettuale (ambito, tempi, budget, rischi, qualità) coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone. /liligestire la relazione con clienti e stakeholder di business e it, facilitare workshop e presentare avanzamenti al senior management. /lilicontribuire allo sviluppo commerciale, identificare opportunità, predisporre proposte e sviluppare offerte metodologiche. /liliaccompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management, formazione e data literacy. /li /ulullirequisitiformazione tecnica o quantitativa o esperienza equivalente.



/liliesperienza consolidata in data governance e data quality in consulenza o contesti aziendali complessi. /liliconoscenza di framework di data governance (es. dama, dmbok) e capacità di definire operating model. /liliesperienza in data quality profiling, definizione regole, kpi, root cause analysis e interventi correttivi. /lilicapacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche. /lilifamiliarità con data catalog, lineage e soluzioni tecnologiche (es. microsoft purview, collibra, informatica). /lilipreferibile esperienza su data platform cloud, lakehouse, data warehouse (es. databricks) e strumenti bi (power bi, tableau). /lilibuona padronanza di sql; conoscenza di python è un plus. /lilicapacità di guidare team multidisciplinari, gestire priorità, budget e rischi. /liliottime capacità comunicative, gestione stakeholder a livello executive, italiano e inglese fluente. /li /ululliformazione continua con oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno. /liliopportunità di crescita internazionale e mobilità, incluso smart working fino a 20 giorni all'anno. /lilibenefit e programmi di welfare, leadership e counseling support. /liliambiente inclusivo e diversificato, con attenzione a disabilità e pari occasione. /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 AI Data Governance & Quality Lead (Roma)
🏢 Ey
📍 Roma