* Cosa faraiguidare progetti di data governance e data quality dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione. * disegnare e rendere operativi framework e operating model di data governance, definendo ruoli di data owner e data steward. * definire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage. * impostare programmi di data quality, data profiling, regole e soglie di controllo kpi, monitoraggio e piani di remediation. * tradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team bi. * supervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline etl/elt e nei prodotti dati. * gestire la delivery progettuale (ambito, tempi, budget, rischi, qualità) coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone. * gestire la relazione con clienti e stakeholder di business e it, facilitare workshop e presentare avanzamenti al senior management.
* contribuire allo sviluppo commerciale, identificare possibilità, predisporre proposte e sviluppare offerte metodologiche. * accompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management, formazione e data literacy. * requisitiformazione tecnica o quantitativa o esperienza equivalente. * esperienza consolidata in data governance e data quality in consulenza o contesti aziendali complessi. * conoscenza di framework di data governance (es. dama, dmbok) e capacità di definire operating model. * esperienza in data quality profiling, definizione regole, kpi, root cause analysis e interventi correttivi. * capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche. * familiarità con data catalog, lineage e soluzioni tecnologiche (es. microsoft purview, collibra, informatica). * preferibile esperienza su data platform cloud, lakehouse, data warehouse (es. databri
📌 AI Data Governance (Roma)
🏢 Ey
📍 Roma